为什么要选择理学硕士数据科学课程？
您是否知道人类每秒为地球上的每个人创造七兆字节的新数据？就像工业革命是由蒸汽机推动的一样，现代企业世界是由商业生成的数据驱动的。
今天，大多数小型和大型企业都依靠数据分析来告诉他们他们做对或做错了什么。

业务数据分析和数据科学已成为业务管理和增长战略不可或缺的一部分。
在这种情况下，学习理学硕士数据科学或数据管理课程可能是一个明智的职业举动，这可以帮助您进入这个令人兴奋的领域。以下是选择 在知名大学攻读数据科学硕士学位的最大好处。
1.对数据科学家的需求巨大
根据 Glassdoor2020 年全球顶级 IT 职位的年度排名，数据科学家排名第三。这表明IT和商业行业对有能力的数据科学家和分析师的需求不断增长。
LinkedIn的另一份报告预测，到 2026 年，数据科学领域将有超过 1150 万个工作岗位，这意味着该行业提供了大量就业机会。因此，数据科学学位可以帮助您利用这一需求并建立成功的职业生涯。

2.您可以在行业中找到工作角色和职位的多样性
成为一名数据科学家说起来容易做起来难。该角色需要机器学习等数据科学学科的许多特定技能和专业知识。这使得数据科学部门的饱和度低于其他IT部门。
此外，随着不同行业数据科学应用的增加，数据科学角色也变得越来越多样化。通过相关的数据科学计划，您可以从各种角色中进行选择，例如数据工程师、业务分析师或数据架构师。
3.数据科学领域非常通用
一个普遍的误解是，数据科学的职业仅限于少数几个领域。数据科学职业可以非常通用，在医疗保健和银行等不同领域拥有丰富的机器学习和人工智能应用程序。
拥有知名大学的数据科学学位，您可以在职业生涯的任何时候转换职业领域，并且仍然可以获得高薪工作。
4.数据科学家是IT行业中收入最高的专业人士之一
体面的薪酬待遇是任何专业领域最高的职业动力之一。数据科学的职业在经济上可能是有利可图的，因为数据科学家是企业领域收入最高的专业人士之一。
据 Payscale称，德国数据科学家的平均年薪为 55，388 欧元。随着数据科学理学硕士和经验等更多认证，这个数字可以显着增加 。

5.数据科学角色令人着迷且令人振奋
与普遍的看法相反，数据科学家并没有整天倾注数字。相反，大多数数据科学角色都涉及自动执行冗余任务和直观的软件，以生成相关的业务见解。
根据您的资格和兴趣，数据科学的职业可能非常令人兴奋，而且很少沉闷。您可以期待数据科学背景的巨大职业满意度。
6.数据科学背景的可转移技能使您成为宝贵的资产
许多数据科学硕士课程也专注于您的软技能发展，并为您提供学科专业知识。因此，一个伟大的数据科学学位可以传授沟通和时间管理等可转移的技能，这可以很好地为您的企业工作生活服务。
您在机器学习方面的专业知识加上对业务和可转移技能的一般理解，也可以使您成为更有能力的企业家。这些能力将有助于您的个人发展，并使您成为一名有价值的专业人士。
因此，投资于适当的数据科学计划可以确保您在整个职业生涯中有许多令人兴奋的职业选择。
如果您正在寻找合适的数据科学课程，您应该查看GISMA商学院提供的数据科学，人工智能和数字商业理学硕士课程。
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该计划还涵盖一般商业技能，如项目和创新管理，可以提高您的就业能力。